fix: extract_full_report_v5.py - report interpretation content no longer truncated

- 健康总分解读: now finds detailed section on page 11 (健康总分+总分说明)
  instead of first occurrence on page 1 summary; 566 chars (was 300)
- 肠道年龄评估: now captures full gut age (page 12) + flora assessment
  (pages 13-14, 菌群平衡/菌群多样性); 1938 chars (was 500)
- Removed hard-coded [:500] and [:300] truncation limits
- Proper end-marker detection using 菌群构成层级/菌群详细构成

docs/参考资料/extract_full_report_v5.py

@@ -1257,35 +1257,52 @@ def extract_interpretation(full_text, indicator_name, pattern_type='nutrition'):
 def extract_overall_assessment(full_text):
     """提取整体评估描述（P0）
 
-    包括：肠道年龄评估、健康总分解读、菌群健康状况评估
+    包括：健康总分解读、肠道年龄评估
     """
     assessments = {}
 
-    # 肠道年龄评估 - 找"肠道菌群与众多的健康问题息息相关"附近的内容
-    for keyword in ['肠道菌群与众多的健康问题息息相关', '肠道菌群与健康问题']:
+    # 健康总分解读 - 找"健康总分\n总分说明"（page 11 详细解读，非首页概览）
+    for keyword in ['健康总分\n总分说明', '健康总分 总分说明', '总分说明']:
         idx = full_text.find(keyword)
         if idx != -1:
-            end_markers = ['健康总分', '疾病风险评估', '主要消化道致病菌', '指标范围']
-            end_pos = len(full_text)
-            for m in end_markers:
-                ei = full_text.find(m, idx)
-                if ei != -1 and ei < end_pos:
-                    end_pos = ei
+            # 从"健康总分"开始（回退到"健康总分"的位置）
+            total_idx = full_text.rfind('健康总分', 0, idx + 50)
+            if total_idx != -1:
+                idx = total_idx
+            # 结束于"肠道年龄"（下一个大段）
+            end_pos = full_text.find('\n肠道年龄', idx)
+            if end_pos == -1:
+                end_pos = full_text.find('健康总分', idx + 50)  # 避免找到同一处
+                if end_pos != -1:
+                    pass  # 使用这个 end_pos
+                else:
+                    end_pos = idx + 2000
             text = full_text[idx:end_pos].strip()
-            text = re.sub(r'\d+/\d+', '', text).strip()[:500]
+            # 页码标记去除，保留内容
+            text = re.sub(r'\d+/\d+', '', text).strip()
             if len(text) > 50:
-                assessments['肠道年龄评估'] = text
+                assessments['健康总分解读'] = text
                 break
 
-    # 健康总分解读
-    idx = full_text.find('健康总分')
-    if idx != -1:
-        # 找"健康总分"后到"肠道菌群"之间的文本
-        end_pos = idx + 800
-        text = full_text[idx:end_pos].strip()
-        text = re.sub(r'\d+/\d+', '', text).strip()[:300]
-        if len(text) > 30:
-            assessments['健康总分解读'] = text
+    # 肠道年龄评估：包含"肠道年龄"（page 12）+ "菌群评估"（pages 13-14）
+    # 起始："肠道年龄\n真实年龄" 或 "肠道菌群与众多的健康问题息息相关"
+    start = full_text.find('肠道年龄\n真实年龄')
+    if start == -1:
+        start = full_text.find('肠道年龄\n真实年龄：')
+    if start == -1:
+        start = full_text.find('肠道菌群与众多的健康问题息息相关')
+    if start != -1:
+        # 结束于下一个大段 "菌群构成层级" 或 "菌群详细构成"
+        end_markers = ['\n菌群构成层级', '\n菌群详细构成', '\n菌群检出详细列表']
+        end_pos = len(full_text)
+        for m in end_markers:
+            ei = full_text.find(m, start)
+            if ei != -1 and ei < end_pos:
+                end_pos = ei
+        text = full_text[start:end_pos].strip()
+        text = re.sub(r'\d+/\d+', '', text).strip()
+        if len(text) > 50:
+            assessments['肠道年龄评估'] = text
 
     return assessments