# CFC 膳食管理模块部署 — Session Summary

## Goal
- 部署 LangGraph meal 路由到 ai.etotem.com.cn，修复 404 错误
- 验证食材识别和菜单生成 API 正常工作

## Progress
### Done
- ✅ 修复 LangGraph 服务缺少 meal 路由的问题
- ✅ 将 meal.py 和 models/meal.py 复制到服务器容器
- ✅ 修改 main.py 添加 `app.include_router(meal.router)`
- ✅ 重启容器并验证端点正常
- ✅ 测试食材识别 API：成功识别番茄、鸡蛋、洋葱等食材
- ✅ 测试菜单生成 API：成功生成一日三餐菜单

### Key Files Updated
- `/app/cfc/cfc-langgraph/app/api/meal.py` - 食材识别和菜单生成端点
- `/app/cfc/cfc-langgraph/app/models/meal.py` - Pydantic 模型定义
- `/app/cfc/cfc-langgraph/app/main.py` - 添加 meal 路由注册

### API Endpoints
| Method | Path | 说明 |
|--------|------|------|
| POST | `/api/v1/food/recognize` | 食材识别 - 上传图片 URL，返回识别食材列表 |
| POST | `/api/v1/menu/generate` | 菜单生成 - 根据食材生成一日三餐菜单 |

### Test Results
**食材识别** - 成功识别图片中的食材：
```json
{
  "foods": [
    {"name": "西红柿", "confidence": 0.96, "category": "蔬菜"},
    {"name": "鸡蛋", "confidence": 0.93, "category": "蛋奶"},
    {"name": "洋葱", "confidence": 0.88, "category": "蔬菜"},
    {"name": "青椒", "confidence": 0.85, "category": "蔬菜"},
    {"name": "大蒜", "confidence": 0.79, "category": "调味"},
    {"name": "食用油", "confidence": 0.65, "category": "调味"}
  ]
}
```

**菜单生成** - 成功生成一日三餐菜单（含营养信息）

## Deployment Commands
```bash
# 复制文件到容器
scp meal.py root@111.228.6.214:/tmp/
scp models_meal.py root@111.228.6.214:/tmp/
sudo docker cp /tmp/meal.py cfc-langgraph-langgraph-svc-1:/app/app/api/meal.py
sudo docker cp /tmp/models_meal.py cfc-langgraph-langgraph-svc-1:/app/app/models/meal.py

# 修改 main.py 添加路由
sudo docker exec cfc-langgraph-langgraph-svc-1 sed -i 's/from app.api import health, recommend, chat, analyze, tongue, adapter/from app.api import health, recommend, chat, analyze, tongue, adapter, meal/' /app/app/main.py
sudo docker exec cfc-langgraph-langgraph-svc-1 sed -i '/app.include_router(report_parse.router)/a app.include_router(meal.router)' /app/app/main.py

# 重启服务
sudo docker restart cfc-langgraph-langgraph-svc-1
```

## Current Status
- ✅ LangGraph 服务运行正常 (端口 9000)
- ✅ 后端服务运行正常 (端口 9082)
- ✅ 前端代码已包含膳食管理模块 (7 个新页面)
- ✅ API 端点可正常访问

## Next Steps
- 前端测试膳食管理模块完整流程
- 验证后端 AiGateway 正确调用 LangGraph 服务

## Key Decisions
- 直接在服务器上修改容器内的文件（因为 Docker 镜像重建需要修改 Dockerfile）
- meal.py 使用 `/api/v1` 前缀与其他路由保持一致

## Critical Context
- 后端配置 `python.base-url: https://ai.etotem.com.cn`
- LangGraph 服务通过 Docker 容器运行
- 前端通过 `config.js` 自动适配环境（develop/trial/release）