食材推荐均衡化设计

目标

改进饮食推荐首页的"今日菜篮"食材推荐，从单纯按菌属推荐分排序 → 综合考虑菌属推荐、营养均衡、烹饪便捷性、能量控制，选出 10-12 个食材。

设计

一、综合评分维度

每份食材计算 4 个维度的子分数（均归一化到 0-100），加权合成综合分：

维度	权重	计算方式
菌属推荐分	40%	知识库方向（推荐/避免/中性）+ 推荐指数修正
营养密度分	25%	基于类别的维生素/矿物质基础分 + 宏量营养素质量分
烹饪便捷分	20%	类别映射（快手=90，中等=60，耗时=35）
能量效率分	15%	营养密度/能量比值，能量低且营养高者分高

菌属推荐分：

方向为 recommend → 基础 85 分，叠加推荐指数归一化修正（±10）
方向为 avoid → 基础 15 分
方向为 mixed/无 → 基础 50 分

营养密度分（基于类别启发式）：

蔬菜/水果 → 基础 85（维生素A/C/K丰富）
水产品 → 基础 80（omega-3, VD, 碘, 硒）
豆类及豆制品 → 基础 75（叶酸, 铁, 镁）
蛋类 → 基础 70（胆碱, VD, B12）
肉类 → 基础 65（铁, B12, 锌）
乳制品 → 基础 60（钙, VD）
主食 → 基础 45（碳水为主，微量营养素相对低）
干果 → 基础 55（矿物质丰富但热量高）
快餐 → 基础 20（加工食品，营养密度低）
汤 → 基础 35

叠加宏量营养素质量修正（±15）：

高蛋白/高纤维 → 正向
高脂肪/高胆固醇 → 负向

烹饪便捷分：

快手（蔬菜、蛋类、水果、汤）→ 90 分
中等（豆类、乳制品、干果、主食）→ 60 分
耗时（水产品、肉类）→ 35 分

能量效率分：

energy_efficiency = 营养密度分 / max(能量KJ/1000, 0.5)
归一化到 0-100，能量低且营养高的食材分高

二、组合优化策略（贪心算法）

计算所有食材的综合分
按类别分组
优先选：有菌属推荐标记的食材（bonus +10 分）
贪心填充：每次选当前未选且综合分最高的食材，但优先确保类别覆盖
类别配额约束：
- 蔬菜: 2-3 个
- 水果: 1-2 个
- 水产品: 1-2 个
- 肉类: 1-2 个
- 蛋类: 1 个
- 豆类: 1-2 个
- 主食: 1-2 个
- 其他类别: 0-1 个
总目标: 10-12 个，覆盖 5-6 个类别
换一批: 综合分加入种子扰动（±5分随机偏移），重新排序选择

三、新增数据结构

IngredientRecommendation 新增字段：

private Integer caloriesPer100g;  // 千卡/100g
private Integer cookingLevel;      // 1=快手, 2=中等, 3=耗时
private Integer nutritionScore;    // 营养密度分
private Integer cookingScore;      // 烹饪便捷分
private String balanceReason;      // 推荐理由（如"高蛋白·快手"）

四、不涉及变更

前端 API 调用方式不变（仍调 /api/diet/ingredients/suggest 和 /recommend）
前端 refreshIngredients() 方法不变，seed 机制保留
数据库表结构不变
现有 foods 表无 vitamin/mineral 字段，评分完全在内存中计算

五、文件变更清单

文件	变更类型	说明
`dto/IngredientRecommendation.java`	修改	新增 4 个字段
`service/BeijingNutritionService.java`	修改	`generateIngredientList()` 重构为均衡化选择
`service/DietIngredientService.java`	修改	`refreshIngredients()` 传递 seed 给新算法

2026-09-13-diet-ingredient-balance-design.md 3.5 KB History Raw