cfc/cfc-langgraph/start.sh

#!/bin/bash
# LangGraph 本地启动脚本（测试环境 AI 智能体）
# 用法: ./start.sh          # 启动/重启服务（端口 9000）
#       ./start.sh stop     # 停止服务
#
# 说明:
#  - 服务: app.main:app（FastAPI + LangGraph + ChromaDB + faster-whisper）
#  - 端口: 9000（后端 application.yml 的 langgraph.base-url 默认指向 http://localhost:9000）
#  - ChromaDB 依赖 sqlite3>=3.35，本机系统 sqlite 3.26 → 由 .venv site-packages/sitecustomize.py
#    用 pysqlite3 兜底（ChromaDB 官方 workaround，已在 venv 内生效）
#  - AxonHub 网关无 embedding 模型 → 关闭知识库定时同步（KB_SYNC_ENABLED=false），
#    避免每小时报错刷屏；RAG/记忆调用被应用层 try/except 兜底
set -euo pipefail

cd "$(dirname "$0")"
PORT="${SERVICE_PORT:-9000}"
LOG_FILE="${LANGGRAPH_LOG:-/sc-data/cfc/cfc-langgraph/langgraph.log}"
PID_FILE=".langgraph.pid"

stop() {
  if [ -f "$PID_FILE" ]; then
    local pid
    pid=$(cat "$PID_FILE")
    if kill -0 "$pid" 2>/dev/null; then
      echo "停止 langgraph (PID=$pid)..."
      kill "$pid" 2>/dev/null || true
      sleep 3
      kill -0 "$pid" 2>/dev/null && kill -9 "$pid" 2>/dev/null || true
    fi
    rm -f "$PID_FILE"
  fi
}

start() {
  # 已在运行则不重复启动
  if [ -f "$PID_FILE" ] && kill -0 "$(cat "$PID_FILE")" 2>/dev/null; then
    echo "langgraph 已在运行 (PID=$(cat "$PID_FILE"))，端口 $PORT"
    return 0
  fi

  export KB_SYNC_ENABLED="${KB_SYNC_ENABLED:-false}"
  # setsid 脱离当前会话/进程组，避免 shell 命令结束时被 killpg 连带终止
  setsid nohup .venv/bin/python -m uvicorn app.main:app \
    --host 0.0.0.0 --port "$PORT" \
    --workers 1 --log-level info \
    >> "$LOG_FILE" 2>&1 < /dev/null &
  echo $! > "$PID_FILE"
  echo "启动 langgraph (PID=$!)，日志: $LOG_FILE，端口 $PORT"
}

case "${1:-start}" in
  stop) stop ;;
  restart) stop; sleep 1; start ;;
  *) start ;;
esac